1數(shù)學(xué)建模與理論研究
針對復(fù)雜數(shù)學(xué)問題如路徑規(guī)劃MAPF磁場物理模型優(yōu)化建立數(shù)學(xué)模型設(shè)計高效求解算法
使用數(shù)值分析方法最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等優(yōu)化理論模型與實際數(shù)據(jù)的擬合誤差
分析現(xiàn)有數(shù)學(xué)理論中的瓶頸如搜索算法復(fù)雜度高物理模型計算精度不足提出理論改進(jìn)方案
針對離散優(yōu)化非線性問題提供數(shù)學(xué)層面的創(chuàng)新性解決思路
2理論研究與驗證
協(xié)助物理仿真團(tuán)隊驗證數(shù)學(xué)模型的有效性提供誤差分析與修正建議
參與數(shù)學(xué)理論的前沿研究探索新的數(shù)學(xué)工具和方法如拓?fù)鋬?yōu)化元啟發(fā)式算法
1專業(yè)背景數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)計算數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)物理學(xué)理論方向等相關(guān)專業(yè)碩士/博士在讀或優(yōu)秀本科生
2核心課程基礎(chǔ)扎實線性代數(shù)數(shù)值分析概率統(tǒng)計優(yōu)化理論微分方程離散數(shù)學(xué)
3數(shù)學(xué)研究能力
具備扎實的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)能夠獨立開展數(shù)學(xué)建模和理論研究
熟悉數(shù)值分析方法能夠運用數(shù)學(xué)工具解決實際問題
具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)問題拆解能力能夠從實際問題中抽象出數(shù)學(xué)本質(zhì)如將磁場分布問題轉(zhuǎn)化為偏微分方程求解
4工具能力熟悉科學(xué)計算工具NumPy/SciPyMATLAB或數(shù)學(xué)建模框架CVXPYGurobi
5軟性素質(zhì)
快速學(xué)習(xí)與落地對數(shù)學(xué)理論在工業(yè)自動化物理仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用有探索興趣能快速理解業(yè)務(wù)場景需求
溝通協(xié)作能夠用非數(shù)學(xué)術(shù)語向非專業(yè)人士解釋技術(shù)方案推動理論到實踐的轉(zhuǎn)化

職位類別：

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