1.設計、開發和優化機器學習算法,解決實際業務問題。
2.處理和清洗大規模數據,開發數據處理流程,確保數據質量和一致性。
3.基于業務需求,構建和訓練機器學習模型,進行效果評估和模型優化。
4.與跨部門團隊合作,將機器學習模型和算法應用于實際產品中,提升產品性能和用戶體驗。
5.跟蹤和研究機器學習、深度學習等領域的前沿技術,持續改進和創新。
1.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業。
2.扎實的機器學習基礎,熟悉常見的算法和模型(如回歸、分類、聚類、深度學習等)。
3.精通至少一種編程語言,常用的有Python、Java、**C++**等。
4.熟悉機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等),有實際開發經驗。
5.良好的數學背景,掌握統計學、線性代數、概率論等基礎知識。
6.優秀的分析和解決問題能力,能夠快速理解并應用新技術。
7.良好的團隊合作和溝通能力,能夠與不同部門有效協作。
2.處理和清洗大規模數據,開發數據處理流程,確保數據質量和一致性。
3.基于業務需求,構建和訓練機器學習模型,進行效果評估和模型優化。
4.與跨部門團隊合作,將機器學習模型和算法應用于實際產品中,提升產品性能和用戶體驗。
5.跟蹤和研究機器學習、深度學習等領域的前沿技術,持續改進和創新。
1.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業。
2.扎實的機器學習基礎,熟悉常見的算法和模型(如回歸、分類、聚類、深度學習等)。
3.精通至少一種編程語言,常用的有Python、Java、**C++**等。
4.熟悉機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等),有實際開發經驗。
5.良好的數學背景,掌握統計學、線性代數、概率論等基礎知識。
6.優秀的分析和解決問題能力,能夠快速理解并應用新技術。
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職位類別: 機器學習工程師
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