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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
1、技術(shù)領(lǐng)域：專注深度學(xué)習(xí)算法、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型前沿技術(shù)；
2、科研：參與/主導(dǎo)超聲、內(nèi)鏡、外科等相關(guān)產(chǎn)學(xué)研科研、橫向課題；
3、2D影像：基于超聲、內(nèi)鏡、外科等影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割與檢測(cè)、分型分析、多任務(wù)；
4、醫(yī)療圖像質(zhì)量提升及重建：增強(qiáng)、去噪、超分、配準(zhǔn)、3D場(chǎng)景重建、3D定位/檢測(cè)/分割；
5、設(shè)備賦能：實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能化協(xié)作、agent、sam。
1、博士學(xué)歷，生物醫(yī)學(xué)工程，計(jì)算機(jī)，信號(hào)/圖像處理，電子/通信工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)類、光學(xué)類，機(jī)械電子（機(jī)器人控制）等相關(guān)專業(yè)；
2、有深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)方面扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)際課題或者項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、有圖像處理，信號(hào)處理方面，數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)技能；
4、至少一種深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)keras, tensorflow, pytorch。
2、科研：參與/主導(dǎo)超聲、內(nèi)鏡、外科等相關(guān)產(chǎn)學(xué)研科研、橫向課題；
3、2D影像：基于超聲、內(nèi)鏡、外科等影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割與檢測(cè)、分型分析、多任務(wù)；
4、醫(yī)療圖像質(zhì)量提升及重建：增強(qiáng)、去噪、超分、配準(zhǔn)、3D場(chǎng)景重建、3D定位/檢測(cè)/分割；
5、設(shè)備賦能：實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能化協(xié)作、agent、sam。
1、博士學(xué)歷，生物醫(yī)學(xué)工程，計(jì)算機(jī)，信號(hào)/圖像處理，電子/通信工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)類、光學(xué)類，機(jī)械電子（機(jī)器人控制）等相關(guān)專業(yè)；
2、有深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)方面扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)際課題或者項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、有圖像處理，信號(hào)處理方面，數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)技能；
4、至少一種深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)keras, tensorflow, pytorch。
職位類別： 醫(yī)療器械研發(fā)
舉報(bào)
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質(zhì)：股份公司
- 所屬行業(yè)：二類醫(yī)療器械
- 聯(lián)系人：丁茹昕
- 手機(jī)：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：518052
工作地址
- 地址：深圳市南山區(qū)粵海街道麻嶺社區(qū)高新中區(qū)科技中2路1號(hào)深圳軟件園(2期)12棟201、202
