1. 涉及到多模態(tài)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研發(fā)，主要是圖像生成文字、圖像分類(lèi)和分割、圖像物體識(shí)別、圖像問(wèn)答等技術(shù)用于建筑相關(guān)的場(chǎng)景；
2. 深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型設(shè)計(jì)、優(yōu)化及相關(guān)部署；
3. 與產(chǎn)品組合作，針對(duì)特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題和客戶(hù)需求，設(shè)計(jì)定制化的算法，并能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來(lái)分析和迭代算法；
1. 碩士及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理相關(guān)背景；
2. 熟悉經(jīng)典CNN和Transformer網(wǎng)絡(luò)的適用場(chǎng)景；熟悉PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3. 熟悉CLIP等多模態(tài)經(jīng)典模型的原理，對(duì)行業(yè)內(nèi)最新的開(kāi)源模型和趨勢(shì)（如miniGPT, Qwen, LLaVA, MiniCPM, LISA等）有著一定的跟進(jìn)；有圖像識(shí)別和分割、圖像問(wèn)答、圖生文等實(shí)際工作或科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 有過(guò)對(duì)大語(yǔ)言模型微調(diào)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，包括但不限于prompt tuning, LoRA, full parameter tuning等；
5. 具備扎實(shí)的Python編程功底，有至少2年比較規(guī)范的編程經(jīng)歷。

職位類(lèi)別： 圖像處理工程師

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